12月17日—18日（rì），由数（shù）字（zì）资产研（yán）究院、零（líng）壹财经和石榴财经联合（hé）举办的2018国际
区（qū）块链数学（xué）科学（xué）会议在京举（jǔ）行。中国科学院自动化研（yán）究所（suǒ）副研（yán）究员袁勇（yǒng）做了（le）主（zhǔ）题为（wéi）“区块链（liàn）+
人工智能的思考”的（de）报告。
会（huì）上，袁（yuán）勇分析了人工智能（néng）结合区块链可以（yǐ）制造哪些火花、人工（gōng）智能如（rú）何架构（gòu）在区块链（liàn）上、人工智能和区（qū）块链的结合是不（bú）是一项颠覆性技术等三方面的问（wèn）题，并提出“完全去中心化（huà）的（de）区块链系统可（kě）能无（wú）法实现完美的去中（zhōng）介化（huà）”的（de）猜（cāi）想。
他的主（zhǔ）要观点是：
从技术特点来分析，区块链和人工智（zhì）能存在（zài）非常（cháng）互（hù）补的（de）关系，“区块链（liàn）+人工（gōng）智能”最（zuì）大的（de）结合点是分布式人工智能，区块链和（hé）人工智能结合后，人工智能会在个体（tǐ）层次的实体形态、组织形（xíng）式、运作（zuò）模式、激励机（jī）制和管理规则五个方面影响
区块（kuài）链生态；
人（rén）工智能（néng）的基（jī）础是大数据（jù），大数据（jù）是碎片化、实（shí）时、海（hǎi）量、良莠不齐的，区块链可以架构（gòu）在大（dà）数据和（hé）人工智（zhì）能中间，把大数据变（biàn）成可信、可靠、可用和高效的数据；
人工（gōng）智（zhì）能和区块链是不是一项颠覆性（xìng）技术取决（jué）于如何定义颠覆，它们不是颠覆，而是（shì）一个自然的演进（jìn）。
现阶（jiē）段，完全去中心化的区（qū）块链系统可能（néng）无法实现（xiàn）完（wán）美（měi）的去中介化，进而难以实现由信息（xī）互联网向价值（zhí）互联网的演进。
以下（xià）是报告全文（wén）：
各位嘉宾，大家下午好（hǎo）！非常荣幸（xìng）有这个机会（huì）能够（gòu）参加这么一个高大上的会议（yì）。我认为在（zài）现在这个环境下，召开以区块链和数学（xué）为主题的（de）会（huì）议是非（fēi）常理性、非常重（chóng）要的（de），作为一个区块链研究人员，我非（fēi）常感谢主办方在推动区块链向严肃科学演进的（de）道路上（shàng）所（suǒ）做出（chū）的努力。
我的报告是“区块链+人工智能”的思考，这是一（yī）个比较大（dà）的（de）命题（tí），主要（yào）是向大家汇报一（yī）下（xià）我们最近在这个领域的一个小的点（diǎn）上的初（chū）步（bù）想法。
最近在（zài）跟同行（háng）交流的（de）时（shí）候，经（jīng）常会被问到区块链和（hé）人（rén）工智能如何结合的问题。我们团队（duì）也非常重视（shì）这些问题（tí），并专门（mén）组（zǔ）织几次（cì）小规模的内部研讨会（huì），有些初步的（de）想（xiǎng）法。王（wáng）飞跃教授对这些（xiē）想（xiǎng）法做（zuò）了精（jīng）彩的总（zǒng）结，写（xiě）在他的博客上。对（duì）我们来说，人工智（zhì）能（néng）和区块链就（jiù）像（xiàng）两个巨（jù）人一样，越走（zǒu）越近，但是做人工智能（néng）的并（bìng）不知道如何跟（gēn）区（qū）块链结合，做区（qū）块链的也没有想好如何结合人工智能（néng）。但（dàn）二者的结合（hé）一定（dìng）是大（dà）势所趋。
这些问（wèn）题我们做了一些总结，包括以下三个问题：
第一，人（rén）工智（zhì）能结合区块链可以（yǐ）制造出什么火花？
第二，人工智能如何架构在区块链（liàn）上？
第三，人工智能（néng）和区块链相结合以后是不是一（yī）项颠（diān）覆技术？如（rú）何颠覆？
总体来说（shuō），就是人工（gōng）智能+区块链是什么？怎么加？是不是一个颠覆式（shì）的技术？
人工智能和区块链确实是最（zuì）近一、两年来最（zuì）炙手可热的技术（shù），右边这个图是通（tōng）过（guò）科技文献和网络的（de）科技文章的（de）关键词分（fèn）析所得出的Tag云。我们可（kě）以看到（dào）2017年，毫（háo）无疑问，人工智能（néng）是最热的（de）技术，区块链位居第四位。但是到了今年下半（bàn）年，区块链就已（yǐ）经强势逆袭到了第一位，人工智能则位居第二位（wèi）。
从技术（shù）特点上来说，我们（men）认为这两者（zhě）是互补的、相辅相（xiàng）成的。区块（kuài）链的特点归可结成两个（gè）字，“真”和“道”。“真”就是英文TRUE，可（kě）信、可靠、可（kě）用和高效，“道”则是DAO，分布式与去中心化、自主性与自动化、组织化与有序（xù）性。实际（jì）上这个“真”是区块链的技术特点，而“道（dào）”是区块链这个（gè）生（shēng）态系统的组织特点。
之所以说两者是相辅相成、互补的，就（jiù）是因为现在关于人工智能（néng）的研究，以AlphaGo为代（dài）表，比如（rú）说AlphaGo、超算、智能芯（xīn）片、先进（jìn）的机器学习方法，这些AI技（jì）术基本上都是在一个（gè）或者几个高性能（néng）的计算（suàn）单元上，通（tōng）过大（dà）数据的处理在有限的时间内产生智能（néng）。所（suǒ）以（yǐ），我们认为它是一（yī）种偏向中心化的智能。
与它相对应的，就是（shì）去中心化和分布式的智能。刚才说了有（yǒu）鸟群（qún）、鱼群、蜂（fēng）群（qún）、蚁（yǐ）群这样的一些自然（rán）界的现象（xiàng），互联网出现以后（hòu），有（yǒu）人肉搜（sōu）索（suǒ）和众包，现在有了（le）DAO这样区块链的应用。这（zhè）一脉相承下来，就是（shì）一个（gè）去中心化的分布（bù）式的智能形态。所以，我们认（rèn）为二者（zhě）的结合很大（dà）程度（dù）上可能是，现在相对中心化的智能技（jì）术融入（rù）到（dào）去中心化的区块链（liàn）生态当中来。
我们对第（dì）一（yī）个问题的答（dá）案，“区块链（liàn）+人工智能（néng）”可能会（huì）摩擦出（chū）很多火（huǒ）花来，其（qí）中（zhōng）最（zuì）大的一个火（huǒ）花将会是分布式人工智能，会在这个新的时代重（chóng）新崛起。
我们可以看一下，现在计（jì）算模式实（shí）际上（shàng）是分久必合，合久必分的（de）。从早期的集中式的（de）大型机到（dào）分布式（shì）的PC机，到集（jí）中式的CS结构的服务器，到去中（zhōng）心化的互联网，到相对中（zhōng）心化的（de）超算（suàn）和云计算，再到现在去中心化的（de）区块链。
在这个计算模式的分合演（yǎn）变过程（chéng）中，智（zhì）能形（xíng）态（tài）也在不断地发生演变。从原来（lái）的启发智能到逻辑智能到计算智能，到网（wǎng）络智能（néng），到以AlphaGo为代表的集中式（shì）智能，再到现在以区块链为代表的分（fèn）布式智能。当然，这种分（fèn）布式智能并不是要取代（dài）原来的集（jí）中（zhōng）式智能，而是两者会（huì）在很长的一（yī）段时间内相（xiàng）互融合、相（xiàng）互演进，最终达到平行智能的时代。
分（fèn）布式人工智（zhì）能并不是一个新（xīn）技（jì）术、新领域，它（tā）其实可（kě）以追溯到上（shàng）个世纪70年代末，最早（zǎo）的时候人们研究的是自顶向下的分布式（shì）问题求解，经（jīng）过20年的研究（jiū），人们发现自顶（dǐng）向下的效果比较差。所（suǒ）以，到了90年代以后，研究热点变成了自（zì）底向上的（de）分布式智能体系统。今天张钹院士也（yě）提到现在人工（gōng）智能的（de）定义就是研（yán）究和（hé）设计智能（néng）体，所以（yǐ）这是人（rén）工智能一（yī）个非常重要的领域，也是建模区（qū）块链生态系（xì）统的一（yī）种非常好的方式。
两者相结合以后，现在（zài）的AI技术就会在个体（tǐ）层面的实体形（xíng）态（tài）、组织（zhī）形态、运作模式、激励机制和管（guǎn）理规则五（wǔ）个方面（miàn）对区块链生态（tài）产生（shēng）变革。
在矿（kuàng）工形态上，现在（zài）的矿工（gōng）是一种相对机械化的矿工，它（tā）运行的是挖矿的（de）程序、钱（qián）包，这都是（shì）静态地（dì）定义了一些程序、规则。而未来的（de）区块链生态（tài）系统，应该是刚才斯雪明老师提（tí）到的动态开（kāi）放的形态。所（suǒ）以，这种静（jìng）态的挖矿程（chéng）序（xù）是没（méi）有适应（yīng）性的，这个时候，就需要人工智能的介入。
人（rén）工（gōng）智能和智能体的技术有很多（duō）好的特点（diǎn），包括自主（zhǔ）性、自治性（xìng）、反应性、适应性和社会性，这些（xiē）好的性（xìng）质应该集成（chéng）到矿工的程序中来，把现（xiàn）在机（jī）械化的矿工演变成未（wèi）来的（de）智能矿工、智能程序。
当（dāng）然这是（shì）一条很长的路，但是（shì）我们很欣（xīn）喜地发现，现在很多的初（chū）创企业在（zài）这（zhè）条路上已经出发了（le），他们提出了（le）很多基于AI技术的共识算法，试图利（lì）用AI、机器（qì）学习的（de）算（suàn）法对共识过（guò）程进行优化（huà）调（diào）度。我们认为下一步不（bú）仅仅（jǐn）要（yào）进行系统（tǒng）层面上（shàng）的优化（huà），还要（yào）下沉（chén）到用户端，对用户个（gè）体决策进行优（yōu）化。
组织方式上，《失控（kòng）》这本（běn）书中预测未来（lái）是去中（zhōng）心化和自（zì）底向上的（de）控制。我（wǒ）们整个社会（huì）也是这样走过来的，最早（zǎo）是自然界的复杂适应系统CAS；互联网出现以后有了人（rén）肉搜索，我（wǒ）们把当（dāng）时这样一种现象叫做动态网（wǎng）群（qún）组织CMO（Cyber-enabledMovementOrganization），这其（qí）实就是区块（kuài）链（liàn）之前（qián）的互联网形态下的DAO；区块链出现了以（yǐ）后，CMO自然地演变成了DAO，即去中心（xīn）化自治的（de）组织。
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